关于我

Posted on 2019-12-29 Edited on 2021-12-26 Valine:

关于我

鄙人姓崔，山佳是为姓字所拆。籍直隶顺德府南苏。一介程序员耳。于闲暇之时构一博客，存余工作生活之所思所得，待日后聊以反思。

Python初体验之Flask

Posted on 2019-12-29 Edited on 2020-03-02 Valine:

关于Flask

Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用程序框架。可扩展性很好。Flask基于Werkzeug WSGI工具包和Jinja2模板引擎。

Flask使用

准备工作

安装 Python3
安装Sublime（提前配好Python开发环境）或者PyCharm

安装flask

pip install flask

使用Sublime创建Flask项目

创建falsk执行文件

创建test文件夹
在下面创建test.py文件

from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

选择 Tools -> Build System 选定为Python3。
选择 Tools -> Build 运行代码。
看到如下图这个结果就说明执行成功，在浏览器访问其中的地址。接受来自Python的问候吧。

搭建falsk执行文件夹

创建一个test文件夹
在test文件夹下创建名为init的pyton文件。（注意前后各两个下划线）
在test文件夹下创建名为api的pyton文件。

创建完之后，文件结构如下：

1
2
3

.
├── __init__.py
└── api.py

init文件下的内容如下：

1
2
3

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

api文件下的内容如下：

from test import app


@app.route('/cui')
def hello_flask():
    return 'Hello Flask!'


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

准备完毕之后，在api文件夹下运行代码（参照以上内容）。这是文件扩张成文件夹，照此可以完成小接口项目的搭建工作。

使用PyCharm创建Flask项目

这时候PyCharm的方便强大之处就体现出来了。使用PyCharm创建Flask项目，直接file -> new project 弹出如下图

点击创建即可。
主要文件结构如下

1
2
3

.
├── app.py
└── templates

打开app.py文件，并执行。系统扩张类比上面Sublime的方法即可。

链接

个人博客刚搭建起来，尚未完善评价功能，有批评指教可以移步简书。
简书链接

Python初体验

Posted on 2019-12-28 Edited on 2020-03-11 Valine:

写在最前面

这是我在简书上的第一篇博客，这次整理的技术点主要是关于Python的，但因为工作以来一直使用的开发语言是Java，所以在学习过程中会下意识的比较这两者。
在这里整理这些内容有两个原因：
1. 一是为了梳理一下最近的技术点；
2. 二来为了熟悉一下Markdown语法为以后自己的个人博客作准备。

Python初体验

使用Python之前

工作的第一年就有同事分享给我一份资源，是他工作之余去培训Python的资料。但一直都没系统的学习完。直到今年公司有关于抓去数据的任务需求，我特意选择了Python作为新系统接口服务的技术栈之一。
关于Java和Python这两个语言的比较，对于一个程序猿的我来说没有好坏之分，`大锤八十小锤四十`而已。

使用Python

今年上半年，公司有一个新的从合作伙伴公司数据抓取和数据修改等同步的需求。考虑了Java项目搭建的成本和Java在页面爬虫的短板等问题，选择了使用python作为项目的技术栈之一。

初识Python之后

不得不说Python是一门强大的而且极易上手的开发语言，不论你是否有过编程的经验。

总结几个我觉得Java和Python的异同点。

Python是动态语言（弱类型语言） / Java 是静态语言（强类型语言）
动态语言是在运行时确定数据类型的语言。变量使用之前不需要类型声明，通常变量的类型是被赋值的那个值的类型。 (eg: mumber = 1)
静态语言是在编译时变量的数据类型即可确定的语言，多数静态类型语言要求在使用变量之前必须声明数据类型。（eg: Int mumber = 1）
Python 和 Java 都是介于编译型和解释型语言之间的一门语言
使用过python开发有人会发现，python运行的时候会生成一个pyc文件。这说明python也不是一个纯的解释型语言。只不过类似Javac 这样的过程Python已经帮忙处理了，而且类似Java 跨平台的特性，class文件是需要虚拟机解释执行的，Python也是这样，但是有资料显示，2.生成的pyc文件在3.上是无法运行的。
Python 没有基础数据类型的概念
python 常见数据类型有 布尔型、整型、浮点型、字符串、列表、元组、集合、字典等
Python 中没有NULL 替代的是None
Python有丰富的第三方库
如果有一个成型的不错的构想，在实现的时候不妨先花时间找下已经封装好的第三方库，会带给你很大的惊喜。

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